Data sudah menjadi komoditi yang laku untuk diperjual-belikan. Sangat penting untuk mengetahui bagaimana data dapat diproses karena dengan pemrosesan data inilah suatu data yang banyak dapat dijadikan sebagai informasi yang bernilai tinggi. Salah satu pekerjaan yang berhubungan dengan pemrosesan data ini adalah Machine Learning Developer yang memiliki pengetahuan untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenali pattern yang tersembunyi di antara banyak data dan bagaimana menggunakannya. Sebagai contoh, 75% dari pengguna Netflix memilih film berdasarkan rekomendasi algoritma machine learning aplikasi tersebut.
- Machine Learning dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dari berbagai pekerjaan.
- Machine Learning dapat diimplementasikan ke berbagai industri dan berbagai jenis data sehingga kegunaannya sangat luas.
- Banyak perusahaan memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga perlu diproses dengan machine learning untuk mendapatkan informasi yang berarti.
- Kebutuhan karier di bidang Machine Learning sangatlah tinggi dan jumlah praktisinya juga masih sedikit sehingga peluangnya masih sangat besar.
- Pemahaman tentang machine learning adalah keharusan untuk menjadi seorang Machine Learning Developer ataupun Data Scientist.